LogicLike - цифровая среда для развития логики и мышления детей и взрослых. Мы помогаем провести время за экраном весело и с пользой.

Наши продукты:

WEB платформа для детей 4-12 лет
App для детей 4-12 лет (iOS + Android)
App для взрослых (iOS + Android)

Месячная аудитория - 1 000 000 пользователей в 60 странах.

Кого мы ищем?

Мы в поиске инженера данных, который не только собирает отчеты, но и помогает выстраивать масштабируемую аналитику, автоматизировать процессы и поддерживать инфраструктуру данных.

Ключевая особенность роли – глубокое погружение в бизнес-часть и участие в стратегических решениях команды.

Обязанности:

Доработка инфраструктуры: пайплайнов данных, автоматизации сбора и обработки данных.
Разработка новых дашбордов и аналитических инструментов, их поддержка и масштабирование.
Подведение итогов A/B-тестов.
Анализ аномалий в метриках/данных, взаимодействие с внешними и внутренними системами, заказчиками.
Поддержка существующей аналитики: интеграция новых метрик, устранение багов, доработка текущих ETL.

Обязательные требования:

Опыт работы data-инженером или аналитиком данных от 3-х лет.
Глубокие знания статистики.
Уверенное владение SQL.
Опыт работы с Clickhouse.
Опыт работы с Python (разработка скриптов и автоматизация) и владение библиотеками анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Scipy).
Опыт работы с любым BI-инструментом (Tableau, Looker, Apache Superset).
Опыт работы с API, cron, git.
Глубокое понимание маркетинговой аналитики и атрибуции трафика.
Опыт работы с A/B тестированием и причинно-следственным анализом не менее 3-х лет.
Опыт оптимизации и автоматизации аналитических процессов.
Структурность и системность: умение находить наиболее эффективные решения, а не просто выполнять задачи.
Коммуникабельность: способность объяснить сложные вещи простым языком разным командам.
Готовность выполнить наше ТЗ.

Будет плюсом:

Знание и представления в области ML, предсказательные модели.
Опыт построения аналитической инфраструктуры с нуля.
Опыт работы в SaaS, AdTech, Mobile.

Мы предлагаем:

Международный и мульти-платформенный продукт, который имеет устойчивый рост (40% и более рост выручки год к году)
9 языковых локализаций уже выпущено и мы работаем над новыми
Помощь команды и возможность постоянно прокачивать свою экспертизу
График работы с 10 до 19 (по Москве)
Четкие и понятные KPI для работы
Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек. Можно работать из любой точки мира.

Data Engineer