Продуктовый аналитик/ Аналитик данных (Fintech)

Формат работы: гибрид

О роли:
Приглашаем аналитика данных, готового развиваться в направлении продуктовой и клиентской аналитики. В этой роли вы станете частью команды, которая принимает решения на основе данных: исследует поведение клиентов, настраивает продуктовую аналитику, помогает формировать и проверять гипотезы, участвует в развитии продукта через инструменты A/B тестирования и качественную визуализацию данных.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в исследованиях эффективности каналов коммуникации и клиентских путей.

• Помогать командам в формулировке и проверке гипотез, анализе пользовательского поведения.

• Подготавливать и проводить A/B тесты, оценивать результаты экспериментов.

• Погружаться в процессы продуктовых команд, изучать метрики и методики оценки бизнес-гипотез.

• Проводить аудит качества и полноты данных, включая матчинг онлайн и офлайн данных.

• Участвовать в разметке действий пользователей: от формирования набора метрик до написания ТЗ и тестирования реализованной разметки.

• Организовывать и автоматизировать сбор данных, объединять источники и строить регулярную отчётность и дашборды по клиентской активности.

Наши ожидания:

Образование:

• Техническое или экономическое.

• Возможно обучение на последних курсах бакалавриата или в магистратуре.

Опыт:

• От 3 месяцев работы или стажировки по профилю.

• Будет преимуществом опыт в крупных технологических и финансовых компаниях.

• В случае отсутствия коммерческого опыта — готовы рассматривать кандидатов с сильным проектным портфолио или практикой.

Ключевые навыки:

• Уверенное владение SQL.

• Базовое понимание теории вероятностей и математической статистики.

• Продвинутый уровень владения Excel: сводные таблицы, формулы (ВПР, ГПР, ПОИСКПОЗ и др.).

Дополнительные знания и навыки (преимущества):

• Опыт визуализации данных (Power BI, Tableau, Datalens и др.).

• Владение Python или R для анализа и автоматизации.

• Понимание архитектуры хранилищ и проектирования витрин данных.

• Опыт постановки задач на разметку действий пользователей.

• Работа с системами аналитики: Amplitude, Firebase, AppMetrica, Mixpanel и др.

• Знание Hadoop, PySpark.

• Навыки построения финансовых моделей.

Условия:

• Формат: гибридный

• Возможность профессионального и карьерного роста.

• Доступ к менторству и обучению.

• Работа с современными инструментами и задачами в продуктах с реальным влиянием на бизнес.