Junior Data Engineer

О компании:
Наши партнёры — аккредитованная российская IT-компания, создающая передовые решения в области работы с большими данными для крупнейших российских и международных организаций. Присоединившись к нам, вы станете частью команды, которая разрабатывает инновационные продукты, влияющие на будущее IT-инфраструктуры.

О проекте:
Вы будете участвовать в развитии решений на базе экосистемы Hadoop для одного из крупнейших финансовых институтов России. Работа предполагает разработку, миграцию и сопровождение data-приложений, интеграцию с новыми технологическими стеками и участие в создании современных хранилищ данных (Data Lake, DWH). Команда активно внедряет подходы к безопасной, надёжной и масштабируемой обработке больших данных.

Ваши задачи:

• Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop;

• Миграция витрин данных между технологическими стеками;

• Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data Lake;

• Участие в пилотировании новых технологий и внедрении лучших практик.

Что мы ожидаем от вас:

• Базовые знания SQL;

• Навыки программирования на Java или Python;

• Знакомство с Apache Spark;

• Понимание принципов построения DWH и REST API;

• Знание систем контроля версий (Git);

• Английский на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в Linux-среде;

• Знакомство с Docker и/или Kubernetes;

• Опыт работы с Airflow и Hadoop;

• Готовность осваивать новые языки программирования и технологии.

Что мы предлагаем:

• Работа в стабильной компании с большим портфелем успешных проектов;

• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью "белая" заработная плата;

• Гибридный формат работы и современный офис недалеко от м. Верхние Котлы (г. Москва);

• После испытательного срока: ДМС со стоматологией, льготная ипотека, корпоративное обучение и тренинги, участие в IT-конференциях и командных мероприятиях;

• Участие в значимых проектах, способствующих вашему профессиональному росту.

Этапы отбора:

1. Контакт с рекрутером в Telegram;

2. Техническое собеседование;

3. Выполнение тестового задания для оценки ваших практических навыков;

4. Повторное собеседование с разбором ТЗ;

5. Оффер.

Если вы хотите начать карьеру в области обработки данных, работать в команде профессионалов и погружаться в реальные бизнес-кейсы — откликайтесь прямо сейчас!