Аналитик данных

"СпортВсегда" - группа компаний в сфере спорта и строительства. Управляем сетью ледовых арен, футбольных полей, спортивных объектов и ведем масштабные стройки под ключ. Сейчас выстраиваем систему управления на основе данных, поэтому возникла потребность в аналитике, который не просто строит графики, а помогает принимать сильные управленческие решения.

Обязанности:

• Настроить полноценную систему регулярной аналитики по основным бизнес-направлениям компании. Важно обеспечить интеграцию разрозненных источников данных, унификацию показателей и автоматизацию обновления аналитики в режиме, близком к реальному времени. Важной частью задачи станет разработка и внедрение динамической модели ценообразования, основанной на анализе исторических данных, сезонных паттернов и моделей прогнозирования спроса. Использование ИИ-инструментов для автоматизации этих процессов и адаптивного реагирования на изменение рыночных условий — обязательное требование.

• Интегрировать данные из 1С, Битрикс24, финансовых таблиц и внешних источников.

• Разработать и внедрить систему расчета unit-экономики по ключевым направлениям: определение структуры затрат, вкладов, валовой маржинальности и точки безубыточности на уровне продукта, услуги или клиента. Построить архитектуру воронок продаж, позволяющих отслеживать эффективность каждого этапа взаимодействия с клиентами, выявлять узкие места и формировать управляемую стратегию роста. Сформировать систему клиентской аналитики: сегментация, анализ жизненного цикла, поведения, удержания и возврата, с последующим использованием этих данных для персонализированных решений в маркетинге и продажах.

• Реализовать инструменты на базе ИИ: прогнозы, выявление аномалий, сегментации.

• Построить автоматизированную систему оперативной отчетности для руководства, включающую ежедневные, еженедельные и ежемесячные сводки по ключевым бизнес-показателям. Отчётность должна быть визуализирована в виде дашбордов с возможностью drill-down до уровня конкретного объекта, продукта или канала. Важно обеспечить обновление данных в режиме, близком к реальному времени, а также настройку гибкой системы алертов (оповещений) при отклонении показателей от заданных порогов.

• Участвовать в стратегических сессиях, предоставляя обоснованные рекомендации на основе данных.

• Опыт настройки системы дашбордов и визуализации метрик для разных уровней пользователей (руководство, операционные сотрудники, проектные команды).

• Навыки построения динамической системы ценообразования на основе анализа спроса, сезонности и поведенческих данных клиентов — с использованием статистических моделей и алгоритмов прогнозирования.

• Опыт в аналитике данных — от 7 лет.

• Отличное знание Excel, SQL, опыт в BI-системах (Power BI / Tableau / Looker Studio).

• Умение собирать и синхронизировать данные из разрозненных источников (CRM, ERP, Excel, API, базы данных), приводить их к унифицированной структуре с учётом бизнес-логики, создавать универсальные модели данных для анализа и визуализации, а также выявлять несоответствия и автоматизировать процессы очистки и трансформации.

• Знание Python и библиотек для анализа (Pandas, Scikit-learn) — будет большим плюсом.

• Способность не просто строить отчёты, а интерпретировать данные и объяснять выводы понятным языком: руководителям — в виде стратегических рекомендаций, команде — в виде прикладных решений, которые можно внедрить сразу.

• Знание 1С или понимание принципов учета (обязательно).

• Системность, внимание к деталям.

• Уровень дохода: 140 000 – 170 000 ₽ (по результатам собеседования, с учетом опыта и уровня владения инструментами анализа и автоматизации).

• Официальное оформление или иная форма — обсуждается индивидуально.

• График: стандартный офисный день с возможностью частичной удалённой работы после прохождения адаптации.

• Местоположение: офис в Москве с удобной транспортной доступностью (м. Калужская).

• Коммуникация: работа напрямую с операционным директором и генеральным директором.

• Масштаб задач: аналитика охватывает несколько бизнес-направлений, проекты в активной стадии роста.

• Возможность выстраивать систему с нуля: BI-платформа, сквозная аналитика, прогнозные модели — всё создаётся в реальном времени, без наследия и ограничений от старых структур.

• Оценка по результату: вас будут слушать и поддерживать, если предложенные вами решения обоснованы и работают на рост компании.

• Культура: минимум бюрократии, максимум практики. Работа в связке с сильными управленцами, заинтересованными в системной аналитике.

• Работа в живом и развивающемся бизнесе: перед вами будут стоять реальные задачи, решения по которым напрямую влияют на развитие компании.

• Возможность развивать собственную BI-систему с нуля и внедрять ИИ- подходы.